iOS App 性能测试中常被忽略的运行期问题-克魔使用教程

在很多项目里，iOS App 性能测试最早的形态，其实非常朴素：
功能跑通之后，用真机点几下，看看顺不顺、卡不卡，只要没有明显异常，就算通过。

但随着项目逐渐变复杂，这套方式会越来越力不从心。
问题并不是“没人测性能”，而是很多性能问题，并不会在你刻意测试的那一刻出现。

性能测试真正棘手的，是“复现路径不固定”

我第一次意识到性能测试不只是“测一下”，是在一次版本回归之后。
测试同事反馈的问题是：某些设备在连续使用一段时间后，会感觉明显变慢，但重新启动 App 又恢复正常。

这个描述非常工程化，也非常难处理。

如果只是再跑一遍 Instruments，很可能还是“看起来没问题”。

在 iOS 性能测试中，Instruments 依然是不可替代的工具。

Time Profiler、Allocations、Core Animation，这些我都非常熟。
但在这次问题中，它们并没有第一时间给我答案，原因也很简单：

我并不知道该盯着哪一段流程去看。

Instruments 更适合在你已经怀疑某个页面、某段逻辑时，用来解释原因，而不是用来“广撒网”。

后来我换了一个策略：
不再试图一次性抓到问题，而是完整跑一遍真实使用过程。

这时我用到了 克魔（KeyMob）。

它并没有替代 Instruments，而是让我在真机上持续观察：

当你把这些数据放在一条时间线上，性能问题就不再是“有或没有”，而是“什么时候开始不对”。

后来复盘时，我发现很多性能测试的问题，来自一个习惯：

只测第一次。

第一次进入页面、第一次滑动列表、第一次加载数据，
这些场景当然重要，但它们往往是最健康的状态。

真正容易出问题的，是：

这些场景，如果不刻意覆盖，很容易被性能测试遗漏。

在当前项目中，有不少功能是通过 WebView 实现的。
单从 Native 侧看，性能指标并不异常。

但在某次测试中，通过 Safari Inspector，我注意到：

这些行为本身不算“重”，
但结合 KeyMob 看到的 CPU 与内存曲线，就能发现它们对长期性能的影响。

还有一类问题，在性能测试阶段很容易被忽略：
弱网环境下的行为变化。

通过 Charles 抓包，我们发现某些接口在网络不稳定时会频繁重试。
每一次请求都不算大，但解析、缓存、日志叠加起来，就会在性能曲线上留下痕迹。

如果只在理想网络下测试，这类问题很难暴露。

经过这些经历，我对 iOS App 性能测试的理解变得更务实了一些。

在实际工程中，我更倾向于这样分工：

每个工具关注的都是同一个问题的不同侧面。

在后续项目里，有几件事我会刻意去做：

这些看起来都不算“高级技巧”，但确实更接近用户的真实使用情况。

iOS App 性能测试并不是一个“阶段性任务”，
而更像是对应用运行状态的一次持续观察。

当你能回答下面这些问题时，性能测试才算真正开始：

如果这些问题只能靠猜，那测试一定是不完整的。